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正态分布
正态分布
1.
()假定投资组合中各种风险因素的变化服从特定的分布(通常为正态分布),然后通过历史数据分析和估计该风险因素收益分布方差()协方差、相关系数等。
2.
在商业银行的风险管理实践中,正态分布广泛应用于()量化,经过修正后也可用于信用风险和操作风险量化。
3.
对于一个对数正态变量X,我们已知ln(X)服从均值为0,标准差为0.5的正态分布。那么X的期望和方差是多少?
4.
假定y=x^2,x服从正态分布,期望值为0,标准差为1,x和y之间的相关系数为?
5.
两组数据作均数差别的t检验时,不仅要求数据来自正态分布总体,而且要求:
6.
正态分布N(μ,σ),当μ恒定时,σ越大,则()。
7.
设随机变量X服从均数为μ、标准差为σ的正态分布,作u=(X-μ)σ的变量变换,则()。
8.
t分布与标准正态分布相比:
9.
反映一组非正态分布计量资料的平均水平,一般选用:
10.
如果一组数据呈正态分布,则算术平均数的大小不会受极端值的影响。()
11.
一般情况下身高服从正态分布,现随机抽取100名儿童,测得数值如下:平均值1.3米%的把握认为该样本中儿童的身高应该
12.
在L1范数意义下,欠定问题的观测服从正态分布。()
13.
t分布与标准正态分布的区别是前者的分布形态是不对称的,后者是对称的。()
14.
一般情况下身高服从正态分布,现随机抽取100名儿童,测得数值如下:平均值1.3米,中位数为1.25米,标一般情况下身高服从正态分布,现随机抽取100名儿童,测得数值如下:平均值1.3米,中位数为1.25米,标准差0.013米,则有68.3%的把握认为该样本
15.
方差分析要求因变量服从正态分布,各组方差非齐性。()
16.
分别来自两个独立总体的两个样本,当样本容量足够大时,样本均值之差的抽样分布服从正态分布。
17.
使用同一组样本根据正态分布估计总体均值时,如果将置信度由95%调整为90%,则()。
18.
当功能函数符合正态分布时,可靠指标与失效概率之间有一一对应关系。()
19.
对于标准正态分布,有()
20.
t检验可适用于正态分布、方差相等的两组小样本数值型数据的均值比较情况。()
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