卷积

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卷积

1.卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。（）2.以下关于卷积神经网络说法错误的是（）3.用包含N个卷积核的卷积核组对图像I进行卷积后，下列描述正确的是（）。4.卷积神经网络常用的激活函数是（）。5.在G。。gLeNet中，基本的卷积块被称为（）。6.不属于卷积神经网络典型术语的是（）。7.卷积的运算符号是（）8.图解法求卷积时，图形的宽度为两个信号宽度（）9.线性时不变系统可以用（）与（）的卷积求解。10.已知原始图像尺寸为7*7，使用3*3的卷积核进行卷积，不进行填充，步长为1，则卷积后得到的特征图大小为（）11.以下经典卷积神经网络中，出现时间最早的是（）12.若序列x(n)和y(n)的长度分别是4、5，要使L点循环卷积和线性卷积相等，则L的最小值为（）。13.卷积神经网络使用了哪几种关键技术来利用自然信号的属性。14.设两有限长序列的长度分别是M与N，欲用DFT计算两者的线性卷积，则DFT的长度至少应取（）。15.已知两个4点序列的线性卷积为-6，3，12，7，6，-1，5，则这两个序列的4点循环卷积为（）。16.卷积编码可以进行纠错编码。17.序列x1(n)的长度为4，序列x2(n)的长度为3，则它们的线性卷积的长度为（）。18.已知两有限长序列的长度分别是M与N，欲用循环卷积计算两者的线性卷积，则循环卷积的长度至少应取（）。19.有限长序列的卷积和仍为有限长序列，卷积和的元素个数为两者元素个数之和。20.深度卷积神经网络主要是依赖于三个独特的技术：局部感知、参数共享和多层卷积。