深度卷积神经网络主要是依赖于三个独特的技术：局部感知、参数共享和多层卷积。

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• 卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。（）
• 以下关于卷积神经网络说法错误的是（）
• 用包含N个卷积核的卷积核组对图像I进行卷积后，下列描述正确的是（）。
• 卷积神经网络常用的激活函数是（）。
• 在G。。gLeNet中，基本的卷积块被称为（）。