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卷积
卷积
1.
深度卷积神经网络已经成为图像识别、语音识别领域的核心算法之一。
2.
求解线性卷积的四个步骤为:移位、翻转(翻褶)、相乘、相加。
3.
根据工程新业态发展和应用,提出深度卷积神经网络新算法的是()。
4.
已知图像现用模板对其进行卷积操作,试求出中心像素灰度值为()。
5.
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(上),提出深度卷积神经网络新算法的是()。
6.
2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为()。
7.
在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力在许多国际公开测评中,达到或超过()。
8.
以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功,采用的是“举三反一”或()的方法,而它最大的缺陷之一就是没有人类举一反三的能力。
9.
针对()的交通标志识别,深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。
10.
基于全卷积神经网络的路面场景像素级语义分割取得重要进展,在一个场景里可以进行()实体的识别。
11.
以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展,已经成为重塑人类社会的基石。
12.
根据全球人工智能产业发展现状和趋势(中),影响深度卷积神经网络算法的关键参数是()。
13.
利用深度卷积神经网络提取出图片的内容和风格,然后进行替换,可以创造出名家艺术风格的画作。
14.
在大数据和大计算能力的支撑下,深度卷积神经网络的视觉识别能力,在许多国际公开测评中,达到或超过了人类水平。
15.
序列x1(n)的长度为4,序列x2(n)的长度为3,则它们线性卷积的长度是(),5点圆周卷积的长度是()
16.
设两有限长序列的长度分别是M与N,欲用圆周卷积计算两者的线性卷积,则圆周卷积的长度至少应取()。
17.
下面哪些效果无法通过卷积实现?
18.
下列哪一项不属于图像卷积运算的过程?
19.
卷积运算中,下列一项处理图像边缘的像素点的方法是错误的?
20.
使用图像卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项?
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