残差

1.在一元线性回归分析中，回归平方和（SSR）与残差平方和（SSE）的自由度分别为（）。2.使用普通最小二乘法估计模型时，所选择的回归模型使得所有观测值的残差和达到最小。（）3.已知一元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为n=22，则随机误差项ui的方差估计量为。4.残差分析中，下列不能用来分析回归方程模型假定是否正确的方法是（）。5.方差分析之前，需要考察残差的正态性，判断方法有（）。6.多元线性回归模型中，估计的残差平方和为900，样本容量为50，则随机误差项μ的方差估计量为（）。7.残差平方和(SSR)反映了y的总变差中（）。8.对于线性回归，在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）。9.残差平方和(SSE)反映了y的总变差中（）。10.残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。11.对数残差法的目的是为了消除光照及地形的影响，从而实现对地表反射率的校正。12.对数残差法的大气校正效果要好于平场域法。13.下列关于线性回归分析中的残差（Residuals）说法正确的是？14.下列有关残差之叙述，何者正确？15.考察残差是否具有相关性时，应首先研究相邻残差的相关性。（）16.可以从残差的角度初步确定异常数据。（）17.比例微分控制系统的残差为什么比纯比例控制系统的小？以下正确的说法是（）