尿布

1.“啤酒与尿布”的故事，体现了哪种大数据思维方式：（）。2.啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。3.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种发现属于（）4.利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（）ID项集1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、鸡蛋3牛奶、尿布、啤酒、可乐4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶5.为患有传染病的老年人更换下的一次性尿垫（尿布），应放入医用黄色垃圾袋，按照医用垃圾集中回收处理。6.尿布疹多见于（）个月的婴儿。7.为老年人更换一次性尿垫（尿布），正确的是（）。8.尿布疹预防方法不当的是（）。9.沃尔玛的尿布啤酒效应体现了大数据时代的关联性。10.啤酒尿布是大数据分析的？11.“啤酒与尿布”的故事，体现了哪种大数据思维方式：12.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的（）问题。13.紫草油具有（）、（）、（）的作用，适用于尿布皮炎（俗称婴儿红屁股），脖子红烂、湿疹、水火烫伤等。14.使用一次性纸尿布对婴儿健康有好处。（）15.男性无法做家务、无法给孩子换尿布是天经地义的。（）