啤酒与尿布的经典案例，充分体现了实验思维在大数据分析理念中的重要性。

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• “啤酒与尿布”的故事，体现了哪种大数据思维方式：（）。
• 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种发现属于（）
• 利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集，在候选2-项集中需要剪枝的是（）ID项集1面包、牛奶2面包、尿布、啤酒、鸡蛋3牛奶、尿布、啤酒、可乐4面包、牛奶、尿布、啤酒5面包、牛奶
• 为患有传染病的老年人更换下的一次性尿垫（尿布），应放入医用黄色垃圾袋，按照医用垃圾集中回收处理。
• 尿布疹多见于（）个月的婴儿。