拟合

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拟合

1.设Y为被解释变量，X为解释变量，用最小二乘法拟合回归方程时，其基本原理是使（）。2.在回归分析中，用来检验模型拟合优度的统计量是（）。3.如果一个SVM模型出现欠拟合，那么下列哪种方法能解决这一问题？（）4.欠拟合（Underfitting）是指模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，没法学习到数据背后的规律。（）5.评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）6.如果时间数列逐期增长量大体相等，则宜拟合（）7.拟合优度检验（goodnessoffittest）8.逻辑回归与多元回归分析有哪些不同（）A.逻辑回归预测某事件发生的概率B.逻辑回归有较高的拟合效果9.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（）10.假如我们利用Y是X的3阶多项式产生一些数据（3阶多项式能很好地拟合数据）。那么，下列说法正确的是（）11.拟合优度检验适用于（）的分析。12.简述托马斯的“拟合模型”及其对我们的启示。13.简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。14.某商场销售额历史资料如下：(单位：亿元)年份20162017201820192020销售额2.42.73.03.43.8试用最小平方法拟合直线方程，预测该商场2021年销售额15.CASS植被土质类别码为（）拟合边界或H不拟合边界。16.可能导致过拟合的原因有（）。17.过拟合是指（）。18.对于样本容量为50的多元线性回归模型，其拟合优度为0.85，则校正后的拟合优度为（）。19.国务院某部拟合并处级内设机构。关于机构合并，下列哪一说法是正确的？20.用最小平方法拟合直线趋势，如果yc=a+bx，b为负数，则这条直线是（）。