首页 / 百科 / 内容详情 如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?() 2023-12-25 4次阅读 拟合 下列 模型 如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?() A.同时减少惩罚参数C的值和核系数(gamma参数)B.增大惩罚参数C的值C.减小惩罚参数C的值D.减小核系数(gamma参数)正确答案:B 如图数据,研究是否批准贷款申请(“类别”变量)。经计算年龄、有工作、有自己的房子、信贷情况4个特征的信息增益依次为0.083、0.324、0.420和0.363,根据ID3决策树学习算法应该选择()为划分标志。 图搜索策略涉及到几个数据结构() 猜你喜欢 设Y为被解释变量,X为解释变量,用最小二乘法拟合回归方程时,其基本原理是使()。 在回归分析中,用来检验模型拟合优度的统计量是()。 欠拟合(Underfitting)是指模型复杂度低,模型在训练集上就表现很差,没法学习到数据背后的规律。() 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有() 如果时间数列逐期增长量大体相等,则宜拟合()