神经网络

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神经网络

1.人工神经网络从一个方面上模拟大脑：组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（）2.卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。（）3.不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的，用途也不一样。（）4.以下关于卷积神经网络说法错误的是（）5.根据学习过程的不同，神经网络学习方式可以分为（）和（）。6.给出神经网络的定义和结构7.深度学习源于人工神经网络的研究。（）8.SOM网络的全称是自组织映射神经网络。（）9.人工神经网络的训练方式有（）10.对于一个图像识别问题，下列哪种神经网络可以更好解决这个问题。（）11.下列哪一项在神经网络中引入了非线性？（）12.在选择神经网络的深度时，下面哪些参数需要考虑？（）13.深度学习、神经网络和Q学习都可以用于轨迹规划。（）14.对于分类任务，我们不是将神经网络中的随机权重初始化，而是将所有权重设为零。下列哪项是正确的（）15.下面那些会影响神经网络的深度选择的因素？（）16.在神经网络中，以下哪种技术用于解决过拟合？（）17.下列哪种算法可以用神经网络构建（）K-NN最近邻算法2.线性回归3.逻辑回归18.以下哪个神经网络结构会发生权重共享（）。19.下列哪一种操作实现了和神经网络中Dropout类似的效果？（）20.Y=ax^2+bx+c，这个方程可以用具有线性阈值的单个隐层的神经网络表示吗（）