首页 / 百科 / 内容详情 在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?() 2023-12-25 4次阅读 神经网络 深度 下面 在选择神经网络的深度时,下面哪些参数需要考虑?() A.输入数据B.神经网络的类型(如MLP,CNN)C.映射的输出函数D.计算能力(硬件和软件能力决定)E.学习速率正确答案:ABCDE 深度学习与机器学习算法的区别在于,后者过程中无需进行特征提取工作,即在进行深度学习过程中要先完成特征提取的工作。() 自动编码器的主要任务是什么?() 猜你喜欢 人工神经网络从一个方面上模拟大脑:组成人工神经网络的神经元之间的连接强度,即突触权值w ,可用于储存获取的知识。() 卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型,深度就是隐层非常多的意思,深度越深,性能越好。() 不同的深度神经网络产生的深度学习技术性能是有差异的,用途也不一样。() 以下关于卷积神经网络说法错误的是() 根据学习过程的不同,神经网络学习方式可以分为()和()。