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因变量
因变量
1.
在因变量的总变差中,回归变差所占比重大,而相应剩余变差所占比重小,则自变量与因变量()
2.
对以X为自变量,Y为因变量作线性回归分析时,下列正确的说法是()。
3.
有目的的操纵自变量并严格控制影响因变量的所有变量,选用客观指标,并用计算工具处理数据已进行研究的方法是()
4.
相比于传统的工业化组织,互联网组织更加看重哪个因变量?
5.
方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。
6.
调节效应主要用于检测在不同社会背景条件下,自变量对因变量效应是否存在的差异。
7.
如果加入中介变量后,自变量对应变量的直接效应不存在了,所有的效应都是通过中介变量实现的,则说明自变量与因变量之间是虚假相关关系。
8.
用一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响。
9.
确定影响产品销售量(因变量)的相关因素(自变量)以及它们之间的函数关系,并利用这种函数关系进行产品销售预测的方法指的是()。
10.
高低点法中,选择高低点的坐标应以因变量的高低为标准,而不是按照自变量业务量的高低来选择。
11.
内插法是一种近似计算的方法,它假定当自变量在一个比较小的区间范围内,自变量与因变量之间存在着线性关系;只有在按逐次测试逼近法计算内部收益率时,才有应用内插法的必要()
12.
一元线性回归的步骤:构建包含因变量和自变量的训练集;通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系;计算系数和构建模型;模型检验;利用模型进行预测。
13.
多元回归是对一个自变量和多个因变量之间的回归分析。
14.
要确定自变量与因变量之间是否存在因果关系,必须经历()步骤。
15.
以下属于市场营销系统模型的因变量的是?
16.
回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。()
17.
因变量应该具有的特征是?
18.
关联分析属于无监督的统计学习,没有明确的因变量。
19.
现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响,如果这个体重是属于实际的重量,是连续性的数据变量,这时应采用();如果将体重分类,分成高、中、低这三种体重类型作为因变量,则采用()。
20.
数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。
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