高维

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高维

1.支持向量机是最受欢迎、讨论最为广泛的机器学习分类方法之一。这种方法适用于高维空间（特征向量中有许多特征），并且可以有效地用于小型数据集。（）2.高维是指数据具有多个独立属性，多元是指数据具有多个相关属性。3.下列各项中，适用于高维多元数据可视化的图表有（）。4.高维是指数据具有多个相关属性，多元是指数据具有多个独立属性。5.高维分析中变量选择的方法主要有：（）6.可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面作（）7.可可视化高维展示技术在展示数据之间的关系以及数据分析结果方面的作用（）8.以下不属于高维数据可视化类别的是（）9.深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略。（）10.“史高维尔”是衡量哪种味道的单位？11.史高维尔定义辣度是考察用（）稀释到多少倍才能使人感受不到辣味。