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标签: 自变量
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- 自变量和（）是科学研究理论中两个重要的概念。
- 若p为某多项式系数向量，x为自变量，则roots(p)的功能是（）。
- 内插法是一种近似计算的方法，它假定当自变量在一个比较小的区间范围内，自变量与因变量之间存在着线性关系；只有在按逐次测试逼近法计算内部收益率时,才有应用内插法的必要（）
- 按照本量利分析的假设，收入函数和成本函数的自变量均为同一个(（）
- 一元线性回归的步骤：构建包含因变量和自变量的训练集；通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系；计算系数和构建模型；模型检验；利用模型进行预测。
- 多元回归是对一个自变量和多个因变量之间的回归分析。
- 要确定自变量与因变量之间是否存在因果关系，必须经历（）步骤。
- 原则上，除了不接受自变量的“处理“之外，我们要求被试是被随机选择且随机安排进入的对比组，才能被称为“控制组”。
- 回归预测法中的自变量与因变量之间属于因果关系。（）
- 当r2等于0.71时，代表自变量可解释大约71%依变量的变异。