首页 / 百科 / 内容详情 多重共线性可能造成参数估计值的符号与预期不一致。 2022-05-01 6次阅读 估计值 线性 多重 多重共线性可能造成参数估计值的符号与预期不一致。 A.正确B.错误正确答案:正确 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。 支配变量通常与被解释变量高度相关,以至于掩盖了方程中其他解释变量对被解释变量的影响。因此,回归分析中应避免使用支配变量。以下情形中,所涉及的变量属于支配变量的是 猜你喜欢 某一资产的波动率的最新估计值为1.5%,资产在昨天交易结束时的价格为30美元。EWMA模型中的 λ 为0.94,假定在今天交易结束时资产价格为30.50美元,根据EWMA模型计算的波动率为? 当目标变量与已知的辅助变量之间存在相关关系时,利用辅助变量值与同类样本估计值的比率作为乘数因子对各类权数进行调整的方法是()。 当需要获取精度更高的层估计值时可以选择的比例分配方法有()。 在序列自相关的情况下,参数估计值仍是无偏的,其原因是()。 总体比例的估计,是具有某特征的单元总数的估计值除以总体中单元总数的估计值。()