首页 / 百科 / 内容详情 假如你在训练一个线性回归模型,则:1.如果数据量较少,容易发生过拟合。2.如果假设空间较小,容易发生过拟合。关于这两句话,下列说法正确的是? 2022-04-20 6次阅读 拟合 容易 发生 假如你在训练一个线性回归模型,则:1.如果数据量较少,容易发生过拟合。2.如果假设空间较小,容易发生过拟合。关于这两句话,下列说法正确的是? A.1和2都错误B.1正确,2错误C.1错误,2正确D.1和2都正确正确答案:1正确,2错误 构建一个最简单的线性回归模型需要几个系数(只有一个特征)? 为了观察测试Y与X之间的线性关系,X是连续变量,使用下列哪种图形比较适合? 猜你喜欢 设Y为被解释变量,X为解释变量,用最小二乘法拟合回归方程时,其基本原理是使()。 在回归分析中,用来检验模型拟合优度的统计量是()。 如果一个SVM模型出现欠拟合,那么下列哪种方法能解决这一问题?() 欠拟合(Underfitting)是指模型复杂度低,模型在训练集上就表现很差,没法学习到数据背后的规律。() 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有()