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- K近邻数值预测是利用一个样本的K个最相似的邻居的目标属性的取值来进行预测。
- 数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。
- k 近邻方法不需要事先学习分类模型,当需要预测的时候,根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
- 数值预测用于连续变量的取值,常用的预测方法是()。
- 预测的模型构建需要()来进行分析。
- 比率预测法是基于对员工整体生产效率的分析来进行的一种预测方法。
- 属于专家预测法的是()