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- 转盘赌是遗传算法选择个体的一种方法。个体、适应度如下表所示，当产生随机数0.64时，要选择的个体是（）。
- 以下CRM战略中，需要客户适应度较高的是（）。
- （）是指具有感知环境刺激，能对其进行分析、处理和判断，并采取一定的措施进行适应度响应的智能材料系统，其行为与生命体的智能反应类似。
- 遗传算法的适应度函数是用来区分群体中的个体好坏的标准。
- 在遗传算法应用中，适应度函数的设计要结合问题本身的要求而定，但适应度函数和问题的目标函数没有关系。
- 在遗传算法中，将所有妨碍适应度值高的个体产生，从而影响遗传算法正常工作的问题统称为欺骗问题。
- 在遗传算法中，适应度大的个体被选择的概率大，但不是说一定能够被选上。
- 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。（）
- 基因遗传算法的终止条件一般是适应度数值小于0.（）
- 将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值（）,适应度（）。