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标签: 自变量
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- 多元线性回归中,随着模型自变量个数的增加,调整的多重判定系数将逐渐接近于1()
- 多变量回归模型中,当自变量相关时,会影响标准化回归系数的大小,进而导致无法有效比较各个变量的相对重要性。()
- 多元回归模型中的多重判定系数能说明自变量对因变量变异解释的比例。()
- 在多元线性回归中,若某个自变量对其余自变量的判定系数接近于1,说明模型中存在()。
- 在多元线性回归分析中,如果t检验中所有的自变量都不显著,则方程在整体显著性F检验中一定是不显著的()
- 在多元回归分析中,为避免增加自变量而高估R的平方,统计学家提出调整的多重判定系数R的平方,记为()。
- 确定回归方程时,对于自变量和因变量的要求是:()。
- 回归方程y=a+bx中,回归系数b为负数,说明自变量与因变量为()。
- 回归分析的目的是通过自变量的给定值来估计或预测因变量的均值。()
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