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标签: 神经网络
以下是与 "神经网络" 标签相关的所有文章。
- 根据全球人工智能产业发展现状和趋势（上），提出深度卷积神经网络新算法的是（）。
- 在离线训练部分，如果采用普通服务器，无法支撑深度神经网络和应用场景在人工智能上的大数据及模型，所以（）是较为理想的计算平台。
- 在大数据和大计算能力的支撑下，深度卷积神经网络的视觉识别能力在许多国际公开测评中，达到或超过（）。
- 以深度卷积神经网络为代表的感知智能可以说取得了巨大成功，采用的是“举三反一”或（）的方法，而它最大的缺陷之一就是没有人类举一反三的能力。
- 针对（）的交通标志识别，深度卷积神经网络也超过了人类的识别能力。
- 在人工智能研究领域，被称为“神经网络之父”的是（）？
- 所谓深度学习，是指多层神经网络中每一层学一个简单的任务，从简单的部件构成复杂对象的过程。
- 以完全监督之深度卷积神经网络为主要标志的人工智能加速发展，已经成为重塑人类社会的基石。
- 根据全球人工智能产业发展现状和趋势（中），影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
- （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。