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标签: 残差
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- 在一元线性回归分析中,回归平方和(SSR)与残差平方和(SSE)的自由度分别为()。
- 使用普通最小二乘法估计模型时,所选择的回归模型使得所有观测值的残差和达到最小。()
- 已知一元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=22,则随机误差项ui的方差估计量为。
- 残差分析中,下列不能用来分析回归方程模型假定是否正确的方法是()。
- 方差分析之前,需要考察残差的正态性,判断方法有()。
- 多元线性回归模型中,估计的残差平方和为900,样本容量为50,则随机误差项μ的方差估计量为()。
- 残差平方和(SSR)反映了y的总变差中()。
- 对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间()。
- 残差平方和(SSE)反映了y的总变差中()。
- 残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。
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