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标签: 插值
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- 三个插值条件构建拉格朗日插值多项式,该多项式次数最多为()。
- 要画出一个函数在一个区间上的6次插值图像,需要取()个不同节点。
- 利用插值多项式计算未知节点的函数值时,内插法通常优于外推(或外插)法。()
- 拉格朗日插值节点增加或减少一个时,基函数不需要重新计算。()
- 随插值多项式的次数不断增加,拉格朗日插值多项式会越来越逼近真实函数的图像,不会出现龙格(Runge)现象。()
- Neville插值多项式的算术运算工作量为O(n),n为插值节点个数。()
- Nevile插值多项式中的P0,1(X)是()。
- 三次插值样条函数的三弯矩法的第一类边界条件为()。
- Pi,j(X)表示以xi,xi+1,...,xj为节点建立的插值多项式。()
- 三次插值样条函数在每个相邻节点的小区间上为()次多项式。