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标签: 拟合
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- 在数据插值和曲线拟合两种方法中,曲线一定经过样本点的方法是()。
- 当实验或测试所获得的样本数据有误差时,适合采用曲线拟合来估算其他数据。
- 通过曲线拟合方法预测股票数据的未来发展趋势时,得到的信息是完全可靠的。
- 为了使估算结果更加精确,曲线拟合的技巧有()。
- 曲线拟合估算的数据比数据插值方法更加精确。
- 形状搜索功能就是将实时获取图像与存档的图像进行轮廓拟合,判断相似度()
- 模型树构建之后,为了避免过度拟合,需要对模型树进行()。
- 在比较模型的拟合效果时,甲、乙、丙、丁四个模型的决定系数R^2的值分别约为0.96、0.85、0.80和0.7,则拟合效果好的模型是()。
- 模型树构建之后,为了避免过度拟合,需要对模型树进行剪枝。
- 在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。