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标签: 卷积
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 - 以下关于卷积神经网络说法错误的是()
 - 用包含N个卷积核的卷积核组对图像I进行卷积后,下列描述正确的是()。
 - 卷积神经网络常用的激活函数是()。
 - 在G。。gLeNet中,基本的卷积块被称为()。
 - 不属于卷积神经网络典型术语的是()。
 - 卷积的运算符号是()
 - 图解法求卷积时,图形的宽度为两个信号宽度()
 - 线性时不变系统可以用()与()的卷积求解。
 - 已知原始图像尺寸为7*7,使用3*3的卷积核进行卷积,不进行填充,步长为1,则卷积后得到的特征图大小为()
 
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