首页 / 百科 / 内容详情 下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因() 2023-10-11 1次阅读 MapReduce 下面 哪些 下面哪些是spark比Mapreduce计算快的原因() A.基于内存的计算B.基于DAG的调度框架C.基于Lineage的容错机制D.基于分布式计算的框架正确答案:ABC Spark组成部件包括() spark中默认的存储级别() 猜你喜欢 ()充分利用了MapReduce和HDFS的扩展性和容错性,是基于MapReduce开发的数据挖掘,机器学习库 MapReduce编程模型只适合非结构化的海量数据搜索、挖掘、分析与机器智能学习等。() 在实现MapReduce程序时,需要注意的事项不包括()。 MapReduce的主要部件() 下列关于MapReduce模型的说法错误的是()