首页 / 百科 / 内容详情 ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 2022-03-31 10次阅读 预测值 神经网络 误差 ()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。 A.损失函数 B.优化函数 C.反向传播 D.梯度下降 正确答案:A 在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。 向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是()。 猜你喜欢 梯度下降算法的正确步骤是什么?1.计算预测值和真实值之间的误差2.迭代更新,直到找到最佳权重3.把输入传入网络,得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差 二次指数平滑法是指根据对权数递增快慢的要求,选择权数(平滑系数)a(0≤a≤1),对本期的实际值加权平均来推算下一期的预测值的一种预测方法。 定性市场预测是基于一定的经济理论与系统的历史数据,建立相应的数学模型,对市场的未来状态与趋势作出定量的描述,对各项预测指标提供量化的预测值。 一般来说,预测期越长,预测结果的准确度便越低。由于企业面对瞬息万变的市场,为降低经营风险,力图使市场预测值尽可能精确,故多侧重于短期预测。 农业经营定量预测中,加权移动平均法较简单移动平均法计算出的预测值误差更小。()