首页 / 百科 / 内容详情 在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为(),分类任务中Y变量(预测变量)为()。 2022-05-09 3次阅读 变量 任务 回归 在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为(),分类任务中Y变量(预测变量)为()。 A.离散型;离散型B.离散型;连续型C.连续型;离散型D.连续型;连续型正确答案:C 边缘检测的原理:模板(分别代表X和Y方向)在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值,一般来说,在某个目标(背景)内部计算出的灰度值(),在边缘位置时计算出的灰度值()。 已知图像现用模板对其进行卷积操作,试求出中心像素灰度值为()。 猜你喜欢 在Authorware中,下列对变量的描述,错误的是()。 马尔科夫模型,是利用某一变量的过去的状态,去预测该变量未来的状态及其动向的一种分析手段。 在现代市场营销实践中,许多企业对消费者市场进行行为细分。一般说来,行为变量主要包括()。 ()的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。 Pearson相关系数的显著性检验,若结论为不拒绝H0,可以认为两变量间无关系。