模型设定准则中AIC的值越大越好，SC的值越小越好。

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• 样本统计量与总体参数的离差绝对值越小，抽样估计的准确性就越高，因此参数估计中对估计误差的控制越小越好。
• 集成运放理想化，就是将它所有越大越好的性能指标均假设为无穷大，所有越小越好的性能指标均假设为零。（）
• MTBF值越小越好。
• 为了使同一批产品能够同时完工，以减少生产费用在完工产品与在产品之间的分配工作，产品的批量越小越合理。（）
• 在长期投资决策的评价指标中，其数值越小越好的指标是投资回收期。