首页 / 百科 / 内容详情 分类模型的误差大致分为两种:训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。 2022-04-21 1次阅读 误差 泛化 error 分类模型的误差大致分为两种:训练误差(training error)和泛化误差(generalization error)。 A.正确B.错误正确答案:正确 在决策树中,随着树中结点数变得太大,即使模型的训练误差还在继续减低,但是检验误差开始增大,这是出现了模型拟合不足的问题。 Bayes法是一种在已知后验概率与类条件概率的情况下的模式分类方法,待分样本的分类结果取决于各类域中样本的全体。 猜你喜欢 误差是指测量结果对于真值(或可接受参考值)的偏离,包括()和()。 如果是作总体参数的估计,计算所需样本含量的必备条件中,可以不考虑的是容许误差。 360度绩效评估的特点有评估结果误差小这一项 气门座圈承孔的圆度误差应小于0.06mm YC6105QC型柴油机各缸喷油间隔角误差为±0.5°