首页 / 百科 / 内容详情 朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。 2022-04-21 9次阅读 贝叶 分类 定理 朴素贝叶斯分类基于贝叶斯定理的一种分类方法。 A.正确B.错误正确答案:正确 k 近邻方法不需要事先学习分类模型,当需要预测的时候,根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。 ID3 的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。 猜你喜欢 朴素贝叶斯的一个有趣的特征是,它适用于非常大的数据集。() 贝叶斯网络会模拟所有事件的概率。 描述贝叶斯网络的预测、诊断和训练算法 什么是贝叶斯概率?描述一下计算过程 我们不是想要绝对零误差,而是设置一个称为贝叶斯误差的度量。使用贝叶斯误差的原因是什么()