通过因果性调研可以查明调查项目不同要素之间的关系。

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• 大数据时代，因果关系愈发重要，人们转而追求“因果性”而非“相关性”。
• 大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确，即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。
• 根据调研目标的不同，我们可将营销调研分为探索性调研、描述性调研、因果性调研和预测性调研4种类型。
• 市场调查按不同的标准，可有不同的分类。按市场调查的组织方式，可将其分为观察调查、询问调查、描述性调查、因果性调查。
• 市场调查按不同的标准，可有不同的分类。按市场调查的主体，可将其分为分为探索性调查、描述性调查、因果性调查。