在分析情绪反应对象是否泛化时，要注意区分泛化与（）对人的影响

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• 在IP概念泛化的背景下，以下哪些内容可以看作是IP（）。
• 训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。（）
• 当我们对一个人的某一方面有良好评价时，就会认为这个人一切都好，这种泛化倾向被称为（）。
• 决策树算法的泛化性能提升，则验证集精度（）
• Boosting算法关注降低偏差，可对泛化性能（）的学习器，构造出很（）的集成。