实验设计中尽量多选择一些自变量，这样能够更充分地解释所要研究的问题。

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• 数字信号是以离散时间或事件为自变量的（）数据流。
• 多元线性回归中，随着模型自变量个数的增加，调整的多重判定系数将逐渐接近于1（）
• 多变量回归模型中，当自变量相关时，会影响标准化回归系数的大小，进而导致无法有效比较各个变量的相对重要性。（）
• 多元回归模型中的多重判定系数能说明自变量对因变量变异解释的比例。（）
• 在多元线性回归中，若某个自变量对其余自变量的判定系数接近于1，说明模型中存在（）。