数据分析应提供过程和产品的特性和趋势，包括采取（）的机会。

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• 在数据量足够多的情况下，这些不精确数据会被淹没在大数据的海洋里，它们的存在并不会影响数据分析的结果及其带来的价值。
• （）是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
• 调查数据的预处理是在进入数据分析阶段的时候需要完成的工作。（）
• Logistic回归模型可以用于定性数据分析。