首页 / 百科 / 内容详情 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在()。 2023-12-25 7次阅读 变量 模型 解释 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明模型中存在()。 A.多重共线性B.拟合优度低C.异方差性D.序列相关性正确答案:A 在多元线性回归中,判定系数随着解释变量数目的增加而()。 某一特定的X水平上,总体Y分布的离散度越大,即越大,则() 猜你喜欢 在Authorware中,下列对变量的描述,错误的是()。 马尔科夫模型,是利用某一变量的过去的状态,去预测该变量未来的状态及其动向的一种分析手段。 在现代市场营销实践中,许多企业对消费者市场进行行为细分。一般说来,行为变量主要包括()。 ()的基本思想是将观测变量进行分类,将相关性较高,即联系比较紧密的分在同一类中,而不同类变量之间的相关性则较低,每一类变量实际上就代表了一个基本结构,即公共因子。 Pearson相关系数的显著性检验,若结论为不拒绝H0,可以认为两变量间无关系。